Кілька тижнів тому я пішов до лікаря, щоб обговорити результати деяких аналізів. Все було добре — навіть разюче посередньо. Але була одна частина прийому, яка мене здивувала. Після того, як моя лікарка дала мені поради на основі мого здоров'я та віку, вона повернула до мене монітор комп'ютера та показала мені барвисту панель інструментів, заповнену цифрами та відсотками.
Спочатку я не зовсім розумів, на що дивлюся. Моя лікарка пояснила, що вона ввела мою інформацію в базу даних з мільйонами інших пацієнтів, таких як я, — і ця база даних використовувала штучний інтелект для прогнозування моїх найімовірніших результатів. Отже, ось він: знімок моїх потенційних проблем зі здоров'ям.
Зазвичай я скептично ставлюся до штучного інтелекту. Більшість американців також. Але якщо наші лікарі довіряють цим великим мовним моделям, чи означає це, що ми також повинні?
Доктор Ерік Топол вважає, що відповідь — однозначне «так». Він — лікар-науковець із Scripps Research, який заснував Scripps Research Translational Institute, і він вірить, що штучний інтелект має потенціал для подолання розриву між лікарями та їхніми пацієнтами.
«Сталося величезне руйнування стосунків між пацієнтом і лікарем», – сказав він у щотижневому подкасті Vox «Explain It to Me».
Проблема полягає в тому, що значна частина робочого дня лікаря займає адміністративна робота. Лікарі працюють неповний робочий день як обробники даних, каже Топол, «ведучи всі записи, замовляючи аналізи, рецепти та попередні авторизації, які кожен лікар виконує після візиту».
«Це жахлива ситуація, бо причина, чому ми пішли в медицину, полягала в тому, щоб піклуватися про пацієнтів, а ви не можете піклуватися про пацієнтів, якщо у вас немає достатньо часу для них», – сказав він.
У нещодавньому епізоді програми «Explain It to Me» Тополь пояснив, як штучний інтелект може зробити медичне обслуговування більш людським. Нижче наведено уривок нашої розмови, відредагований для довжини та ясності. Ви можете прослухати повний епізод на Apple Podcasts, Spotify або будь-де, де ви отримуєте подкасти. Якщо ви хочете поставити запитання, надішліть електронного листа на адресу [email protected] або зателефонуйте за номером 1-800-618-8545.
Чому у стосунках між пацієнтом і лікарем виник цей зростаючий розкол?
Якби я спростив це трьома словами, це був би «медичний бізнес». По суті, це прагнення прийняти більше пацієнтів за менший час, щоб заробити гроші медичній практиці. Спосіб отримати більше прибутку зі зменшенням відшкодування полягає в тому, щоб бачити, як більше пацієнтів проходять більше аналізів.
Ви буквально написали книгу про те, як штучний інтелект може трансформувати охорону здоров'я, і стверджуєте, що ця технологія може повернути охорону здоров'я до людського життя. Чи можете ви пояснити цю ідею? Тому що моя перша думка, коли я чую «ШТУ в медицині», не така: «О, це виправить це і зробить її більш інтимною та особистою».
Хто б наважився сказати, що технології можуть зробити нас людянішими? Що ж, це був я, і я думаю, що ми бачимо це зараз. Дар часу буде дано нам завдяки технологіям. Ми можемо записувати розмову з пацієнтами за допомогою обробки природної мови штучним інтелектом, і ми можемо робити кращі нотатки з усієї цієї розмови. Зараз ми бачимо кілька справді хороших продуктів, які роблять це, якщо під час обговорення виникла якась плутанина або щось забулося. Вони також роблять усе це, щоб позбутися роботи клерка з обробки даних.
Крім того, пацієнти використовуватимуть інструменти штучного інтелекту для інтерпретації своїх даних, для встановлення діагнозу, для отримання другої думки, для прояснення багатьох питань. Тож ми бачимо це з обох сторін — як з боку пацієнта, так і з боку клініциста. Я думаю, що ми можемо використовувати цю технологію, щоб зробити її набагато ефективнішою, а також створити більший міжлюдський зв'язок.
Ви взагалі хвилюєтеся, що якщо цей час звільниться, адміністратори скажуть: «Добре, тоді вам потрібно прийняти більше пацієнтів за той самий час, який вам відведено?»
Я хвилювався з цього приводу. Якщо ми не будемо разом підтримувати пацієнтів, саме це може статися. Штучний інтелект може зробити вас ефективнішими та продуктивнішими, тому ми повинні захищати пацієнтів і ці стосунки. Це наш найкращий шанс повернутися до того, де ми були, або навіть перевершити це.
А як щодо упередженості в охороні здоров'я? Цікаво, як ви думаєте про врахування цього фактору у ШІ?
Крок №1 — визнати наявність глибоко вкорінених упереджень. Вони є дзеркалом нашої культури та суспільства.
Однак, ми бачили так багато чудових прикладів по всьому світу, де ШІ використовується в районах з низьким соціально-економічним рівнем та обмеженим доступом, щоб забезпечити доступ та допомогти сприяти кращим результатам у сфері охорони здоров'я, чи то в Кенії для діабетичної ретинопатії, коли люди, які ніколи не мали такої можливості пройти обстеження, чи у Великій Британії для питань психічного здоров'я для недостатньо представлених меншин. Ви можете використовувати ШІ, якщо хочете цілеспрямовано допомогти зменшити нерівність та спробувати зробити все можливе, щоб дослідити модель щодо потенційної упередженості.
Давайте поговоримо про нерівність, яка існує в нашій країні. Якщо у вас високий дохід, ви можете отримати тут одну з найкращих медичних послуг у світі. А якщо у вас немає такого високого доходу, є велика ймовірність, що ви отримуєте не дуже якісну медичну допомогу. Чи хвилює вас, що штучний інтелект може поглибити цю нерівність?
Мене це хвилює. Ми давно не використовуємо технології, щоб допомогти людям, які найбільше цього потребують. Стільки речей, які ми могли б зробити за допомогою технологій, ми не зробили. Чи настане цей час, коли ми нарешті прокинемося і скажемо: «Набагато краще дати всім ці можливості, щоб зменшити навантаження на медичну систему, яка допомагає доглядати за пацієнтами?» Це єдиний спосіб використовувати штучний інтелект і забезпечити, щоб люди, які отримають найбільшу користь, отримали його найбільше. Але ми не маємо для цього дуже хороших умов. Сподіваюся, ми нарешті побачимо це.
Що вселяє у вас таку надію? Я вважаю себе оптимістичною людиною, але іноді дуже важко бути оптимістом щодо охорони здоров'я в Америці.
Пам’ятайте, що у нас щорічно трапляється 12 мільйонів серйозних діагностичних помилок, при цьому 800 000 людей помирають або стають інвалідами. Це справжня проблема. Нам потрібно це виправити. Тож для тих, хто стурбований помилками ШІ, знаєте що? Зараз у нас багато помилок, які можна виправити. Я сповнений величезного оптимізму. Ми все ще на ранніх стадіях усього цього, але я впевнений, що ми досягнемо мети.
Source: vox.com
