## OpenSearch Serverless: Нове покоління безперебійного пошуку та векторної обробки даних від AWS
Amazon Web Services (AWS) представила нову версію OpenSearch Serverless — повністю керовану платформу для пошуку та векторної аналітики, розроблену спеціально для роботи з динамічними навантаженнями агентних систем. Це значний крок уперед, що відповідає зростаючим потребам сучасних штучних інтелектів.
Джерело зображення: Igor Omilaev/unsplash.com
За словами Тіа Уайт, генеральної менеджерки Amazon OpenSearch Service, агентні системи еволюціонують від експериментальних до промислових рішень. Це призводить до формування специфічних моделей трафіку, які характеризуються миттєвими змінами інтенсивності. Попередня інфраструктура просто не була готова до таких викликів.
Агенти можуть за запитом демонструвати раптове зростання активності, запускаючи численні під-агенти. Ці під-агенти за лічені секунди отримують дані з сотень баз даних, шукають документи та взаємодіють з API, а потім так само швидко припиняють свою роботу. Нове покоління OpenSearch Serverless, як стверджує AWS, здатне миттєво масштабуватися для обробки таких сплесків і повертатися до стану нульового споживання ресурсів у періоди бездіяльності.
Ключові переваги нового покоління OpenSearch Serverless:
- Розділення обчислень і сховища: Це дозволяє миттєво масштабувати обчислювальні потужності для обробки пікових навантажень від агентів, а потім зменшувати їх до нуля.
- Економія коштів: Клієнти платять лише за фактично спожиті ресурси під час активних робочих навантажень, а не за зарезервовану потужність. Це може призвести до значної економії, до 60% порівняно з виділеними кластерами OpenSearch Service.
- Автоматичне масштабування: Сервіс автоматично масштабується від нуля до тисяч запитів на секунду і назад до нуля в режимі очікування, усуваючи необхідність ручного втручання.
- Спрощене управління: AWS бере на себе всі операційні завдання, включаючи налаштування кластерів, управління масштабуванням, оновлення та резервне копіювання, які раніше вимагали значних зусиль від користувачів.
«У попередній версії Serverless нам доводилося підтримувати щонайменше один активний екземпляр, оскільки сховище та обчислювальні ресурси були тісно пов’язані, — пояснила Уайт. — Ми не могли миттєво запускати [обчислювальні ресурси] з необхідною швидкістю, тому завжди залишалися невикористані ресурси, зарезервовані для робочого навантаження, незалежно від того, використовувалися вони чи ні».
Сервіс використовує обчислювальні одиниці OpenSearch (OCU) для вимірювання та виставлення рахунків за ресурси, динамічно масштабуючи їх відповідно до потреб клієнта, від періодів простою до раптових піків, без будь-якого ручного втручання.
Інтеграція та майбутнє агентного ШІ
На момент запуску OpenSearch Serverless буде інтегровано з платформами розробки ШІ, такими як Vercel та Kiro. Це дозволить розробникам швидко розгортати готові до промислового використання бекенди для пошуку та векторизації даних для агентів, не турбуючись про управління інфраструктурою.
Зростаюче використання агентного ШІ стимулює трансформацію всієї хмарної індустрії. Microsoft нещодавно оновила свою платформу Azure, щоб забезпечити ресурсами сплески активності ШІ-агентів та спільне використання ними пам’яті. Компанія Cloudflare минулого місяця представила інфраструктуру для забезпечення агентів постійними середовищами та миттєвою масштабованістю.
За даними Cloudflare, за останні шість місяців на ботів припадала майже третина (31%) усього HTTP-трафіку. Приблизно чверть запитів від ботів надходила від пошукових роботів, систем та голосових помічників.
«Нелюдський трафік перевищить людський приблизно в першій половині 2027 року», — зазначила Лай І Ольсен, старша менеджерка з продуктів Cloudflare, в інтерв’ю TechCrunch.
Порада від Soft Portal:
Ця новина є надзвичайно актуальною для розробників, які працюють з ШІ-агентами, або планують це робити. OpenSearch Serverless нового покоління від AWS пропонує значне спрощення інфраструктури, автоматичне масштабування та суттєву економію коштів, що робить розгортання та управління складними пошуковими та векторними системами набагато доступнішими.