AMD представляє новітні APU Strix Halo: майбутнє фізичного штучного інтелекту для робототехніки
Компанія AMD анонсувала спеціальні версії своїх гібридних процесорів (APU) Strix Halo, призначених для систем фізичного штучного інтелекту, зокрема для роботизованих пристроїв. Ці чіпи мають суттєву схожість із клієнтськими Ryzen AI Max, але оптимізовані для безперервної цілодобової роботи та розраховані на термін експлуатації до десяти років.
Джерело зображень: AMD
Ключові моделі та їх характеристики
Лінійка Strix Halo представлена трьома основними моделями, що відповідають трьом оригінальним версіям Strix Halo:
- Strix Halo X199: Найпотужніша версія, оснащена 16 ядрами Zen 5 та 32 потужними обчислювальними блоками RDNA 3.5.
- Strix Halo X188: Пропонує 12 ядер Zen 5 та 32 обчислювальні блоки RDNA 3.5.
- Strix Halo X168: Включає вісім ядер Zen 5, але зберігає 32 обчислювальні блоки RDNA 3.5.
Хоча детальні специфікації кожної моделі ще не розкриті повністю, відомо, що вони підтримують тактову частоту до 5,1 ГГц у режимі Boost і можуть працювати з об’ємом уніфікованої пам’яті до 128 ГБ. Кожна модель оснащена нейропроцесором XDNA 2, здатним забезпечити до 50 TOPS (трильйонів операцій на секунду) продуктивності у задачах штучного інтелекту. Конфігурований TDP може варіюватися від 45 до 120 Вт, а діапазон робочих температур охоплює від -40 °C до 105 °C, що гарантує стабільну роботу в екстремальних умовах.
Конкуренція з Intel та переваги інтегрованих рішень
Нова лінійка APU від AMD є прямою відповіддю на пропозицію Intel у вигляді чипів Panther Lake, також призначених для робототехніки. Обидва виробники прагнуть запропонувати інтегровані рішення, які мінімізують затримки порівняно з архітектурами, де центральний, графічний процесори, нейропроцесор та пам’ять розташовані на різних чіпах. Хоча чіпи AMD X100 фізично більші за аналоги від Intel, вони містять значно більше кремнієвих компонентів, що забезпечує вищу продуктивність для найвимогливіших завдань.
Порівняльні тести: AMD демонструє перевагу
AMD провела порівняльні тести свого флагманського чіпа X199 з Intel Core Ultra X7 358H, який включає 16-ядерний процесор та 12-ядерну графіку Intel Arc B390. Результати виявилися вражаючими:
- GeekBench 6.1: AMD X199 виявився в 1,2 рази швидшим.
- PassMark: Перевага AMD становила 1,3 рази.
- SPECrate 2017 (цілочисельні операції): Модель AMD продемонструвала в 1,5 рази вищу продуктивність.
- Графічні бенчмарки (Vulkan, OpenGL, Unigine Heaven Extreme): AMD X199 перевершив конкурента в 1,4-1,7 рази, залежно від тесту.
У тестах, пов’язаних із фізичним ШІ, час до першого токена (TTFT) був скорочений у 1,4 рази, а кількість токенів за секунду в бенчмарку Llama (з бекендом Vulkan і TDP 45 Вт) зросла у 3,5 рази. Варто зазначити, що ці тести проводилися на еталонній платі AMD Ryzen AI Max 395+, налаштованій відповідно до специфікацій Ryzen AI Embedded X199, у той час як чіп Intel тестувався на MSI Prestige 16 Flip AI+ з нижчим TDP. AMD “передбачила” продуктивність Intel при вищому TDP, використовуючи коефіцієнти масштабування з публічних даних, що може вносити певну неточність у пряме порівняння.
Kria System on Module: Комплексне рішення для розробників
Крім самих чіпів X100, AMD пропонує їх у складі Kria System on Module (SOM) — інтегрованої платформи для розробників робототехніки. Ця плата розміром 120×120 мм відповідає стандартному форм-фактору COM-HPC і включає плату AMD Spartan UltraScale+ FPGA, надаючи готове рішення для створення робототехнічних систем з оптимізованими інтерфейсами для камер, промислових мереж та датчиків.
У порівняльних тестах Kria AMD X100 проти Nvidia Thor T5000, які проводилися компаніями Open Navigation та Mimix, також не було прямого зіставлення. Однак, результати показали значний потенціал рішення від AMD. Компанія також активно працює над переходом розробників з платформи Nvidia CUDA на свою екосистему AMD HIP C++ за допомогою інструменту HIPIFY, який автоматизує перетворення коду, спрощуючи процес міграції.
AMD планує розвивати свої рішення для створення комплексних систем для людиноподібних роботів, використовуючи программировані мікросхеми Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ та Versal AI Edge Gen 2.
Порада від Soft Portal:
Представлені AMD APU Strix Halo та платформа Kria SOM відкривають нові горизонти для розробки передових робототехнічних рішень. Ці потужні та надійні компоненти значно спрощують створення високоінтегрованих систем штучного інтелекту, забезпечуючи кращу продуктивність та ефективність для наступного покоління роботів. Якщо ви займаєтеся розробкою у сфері робототехніки або ШІ, ці новинки від AMD заслуговують на вашу пильну увагу.