Meta прискорює розробку нових застосунків завдяки ШІ: майбутні проєкти вже на горизонті
Технологічний гігант Meta активно впроваджує штучний інтелект (ШІ) для прискорення процесу запуску нових програмних рішень, і вже готується представити чергову порцію інноваційних продуктів. Генеральний директор компанії, Марк Цукерберг, поділився планами щодо розробки цілої низки нових застосунків, які доповнять нещодавно випущені: клієнти для торговельної платформи та спільнот Facebook, ігровий сервіс із функцією передачі настрою, фотозастосунок для Instagram, а також експериментальний інструмент для створення казок на ніч за допомогою ШІ.
Джерело зображення: Brooke Cagle / unsplash.com
Протягом тривалого часу Meta прагнула розширити свій портфель застосунків, виходячи за межі основних клієнтів своїх платформ. Лише з появою потужних великих мовних моделей (LLM) компанія отримала можливість значно прискорити процес розробки програмного забезпечення та ефективніше тестувати нові ідеї. Варто пригадати, що Meta (тоді ще Facebook) вже проходила подібний шлях: раніше функціонував інкубатор проєктів Creative Labs, де тестувалися інноваційні соціальні концепції. Тоді було випущено чимало застосунків, серед яких: сервіс обміну фотографіями Slingshot, анонімний чат Rooms, конкурент Flipboard під назвою Paper, застосунок для обміну фотографіями Moments та інструмент для спільної роботи з відео Riff. Експериментальна програма була закрита у 2015 році, і всі її проєкти припинили існування, попри зусилля компанії знайти для них зацікавлену аудиторію.
На початку 2020-х років програма відродилася під назвою NPE Team. У рамках цього експерименту були представлені такі продукти: чат Bump, соціальний музичний сервіс Aux, менеджер завдань Move, служба знайомств Spark, сервіс дзвінків CatchUp, застосунок для подій Venue, платформа запитань та відповідей для творців контенту Hotline, конкурент Cameo під назвою Super, застосунок для пар Tuned, музичний BARS та низка інших. На жаль, усі ці ініціативи також були згорнуті.
Помірного успіху, враховуючи масштаби Meta, вдалося досягти лише з платформою мікроблогів Threads, яка налічує 500 мільйонів активних користувачів на місяць. Завдяки Threads компанія змогла ефективно використати наявну базу користувачів для початкового залучення аудиторії та активно просувала платформу через Facebook та Instagram. Великі мовні моделі нині також сприяють розвитку Threads, забезпечуючи функціонування рекомендаційних алгоритмів. Кожна публікація в стрічці та в розділі Reels автоматично обробляється ШІ, аналізуючись на предмет теми та тональності, що суттєво покращує якість персоналізованих рекомендацій. Meta активно розробляє системи рекомендацій, які спочатку створювалися на базі LLM, щоб забезпечити більш ефективне масштабування нових проєктів по мірі їх появи. Марк Цукерберг запевнив, що на нові споживчі продукти довго чекати не доведеться — вони з’являться вже зовсім скоро.
Порада від Soft Portal:
Ця новина свідчить про те, що Meta робить ставку на штучний інтелект для прискорення інновацій. Це означає, що користувачі можуть очікувати на появу нових, цікавих та, ймовірно, більш персоналізованих застосунків. Для тих, хто слідкує за останніми технологічними трендами та шукає нові інструменти для спілкування, розваг чи роботи, ця інформація є цінною, адже вона дає уявлення про майбутні можливості від одного з найбільших технологічних гравців.