Ключ до Точних Відповідей ШІ: Як “Яндекс” Навчає Свої Моделі
Для того, щоб штучний інтелект (ШІ) міг надавати максимально точні та коректні відповіді, необхідно ретельно відбирати та цифровізувати дані, а також залучати до цього процесу галузевих експертів. Таку думку висловив Петро Єрмаков, бренд-директор з машинного навчання в компанії “Яндекс”, у розмові з РБК.
Джерело зображення: Google DeepMind / unsplash.com
За словами Єрмакова, перший етап навчання моделей ШІ полягає у спеціальній підготовці та відборі даних. Він також зазначив, що значна частина інформації досі існує лише на нецифрових носіях. Тому компанія активно співпрацює з університетами та бібліотеками для процесу оцифрування цінних матеріалів.
Залучення Експертів: Другий Етап Навчання
На другому етапі до процесу навчання ШІ долучаються експерти-тренери: викладачі, доценти та науковці. Для прикладу, при створенні ШІ-моделі для юридичної сфери, необхідна участь професійних юристів. Це дозволяє забезпечити правильність відповідей системи.
- “Ми залучаємо досвідчених юристів, які допомагають формулювати коректні запитання та коригувати відповіді моделі. Це необхідно, щоб у подальшому вона навчалася надавати виключно фахові та релевантні відповіді”, – пояснив експерт.
Тестування та Перевірка Якості
Під час тестування юридичних ШІ-моделей розробляється спеціальний набір даних та запитань. Система повинна надавати відповіді, що повністю відповідають чинному законодавству. Ефективність такого контролю залежить від масштабу самої моделі, а також від кваліфікації фахівців, які перевіряють її результати.
Порада від Soft Portal:
Ця інформація допоможе вам краще зрозуміти, як сучасні технології штучного інтелекту стають точнішими та надійнішими. Розуміння процесу навчання ШІ, особливо з залученням експертів, дає змогу оцінити якість відповідей, які ви отримуєте від подібних систем, і довіряти їм у важливих питаннях.