Китайський Техногігант Alibaba Представляє Новітню ШІ-Модель, Стимулюючи Акції та Відкриваючи Шлях Доступу
У понеділок китайська компанія Alibaba презентувала свою наймасштабнішу та найпотужнішу на сьогоднішній день модель штучного інтелекту. Ця подія спричинила значне зростання вартості акцій компанії, як повідомляє Reuters. Паралельно з цим, новітня розробка від DeepSeek, також китайської компанії, стає доступною за ціною, що більш ніж у 100 разів нижча за Claude Fable 5 від Anthropic.
Джерело зображення: Unsplash / Markus Winkler
Ці два значущі кроки демонструють шалені темпи розвитку штучного інтелекту китайськими технологічними гігантами. Вони активно конкурують у розробці більш досконалих систем, прагнучи зберегти їхню експлуатацію економічно вигідною.
Стратегія Відкритих Моделей та Їх Переваги
Обидві представлені моделі — Qwen3.8-Max від Alibaba та V4-Flash від DeepSeek — свідчать про прихильність Китаю до розробки відкритих ШІ-рішень. Це дозволяє компаніям завойовувати прихильність розробників у всьому світі. Лянь Цзе Су, провідний аналітик дослідницької фірми Omdia, зазначив для Reuters: «Китайські компанії, що працюють у сфері ШІ, знайшли важливий ринок. Для багатьох бізнес-процесів не обов’язково потрібна найкраща в галузі модель. Їм необхідні рішення, які є достатньо ефективними, доступними за ціною, прозорими та простими у використанні, а моделі з відкритим вихідним кодом чудово задовольняють ці потреби».
Важливою перевагою моделей з відкритим вихідним кодом є те, що їхні базові параметри навчання, які дозволяють розробникам запускати або модифікувати систему, є загальнодоступними для завантаження. На відміну від цього, такі гіганти, як OpenAI, Anthropic та Google, використовують пропрієтарні, закриті моделі.
Qwen3.8-Max: Новий Лідер Рейтингів
Після свого дебюту в понеділок, ШІ-модель Alibaba Qwen3.8-Max стрімко піднялася в рейтингах, що оцінюють можливості штучного інтелекту. На тлі цієї новини, вартість акцій компанії зросла на 7% під час торгів у Гонконзі. Нова модель оперує 2,4 трильйонами параметрів — числових значень, які модель вивчає на основі даних для розпізнавання закономірностей, генерації відповідей та виконання завдань. Вона лише трохи поступається вітчизняному конкуренту, моделі Kimi K3 від Moonshot AI, яка була представлена минулого місяця і має 2,8 трильйона параметрів. Варто зазначити, що більша кількість параметрів не завжди означає кращу модель, але це є важливим показником масштабу обчислювальних ресурсів та обсягу даних, що використовуються в передових системах штучного інтелекту.
Qwen3.8-Max була представлена на краудсорсинговій платформі порівняння моделей Arena.AI. Незабаром вона зайняла високі позиції серед китайських моделей у категорії текстових ШІ, хоча поки що поступається Claude Fable 5 та трьом варіантам моделей Opus від Anthropic. У рейтингу Arena.AI для моделей, що аналізують зображення та інші візуальні дані, Qwen3.8-Max посіла друге місце у світі, пропустивши вперед лише Claude Fable 5.
Як Qwen3.8-Max, так і Kimi K3 здатні працювати з текстом, зображеннями та відео, обробляючи до 1 мільйона токенів одночасно. Токени — це одиниці даних, які часто є частинами слів або короткими словами. Більше значення цього показника дозволяє моделі обробляти значно більший обсяг інформації за один раз, наприклад, довгі юридичні документи, великі бази програмного коду або сотні сторінок текстів.
Alibaba повідомила, що Qwen3.8-Max, випуск якої заплановано наступного тижня, завершила розробку програмного забезпечення за 16 днів. Вона використовує архітектуру «змішаних експертів», що розподіляє завдання між спеціалізованими компонентами системи, уникаючи залучення повної потужності ШІ для кожного запиту. При цьому одночасно використовується 95 мільярдів параметрів, що істотно знижує витрати та час відгуку.
DeepSeek V4-Flash: Революція Ціни та Доступності
За даними дослідницької компанії Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, випущена в п’ятницю, є найменш витратною серед відомих моделей у світі за результатами тестів. Вартість використання V4-Flash становить $0,14 за мільйон вхідних токенів та $0,28 за мільйон вихідних токенів. Artificial Analysis оцінила середню вартість тестування V4-Flash у $0,03, тоді як для Kimi K3 цей показник становить $0,86, для GPT-5.6 Sol від OpenAI — $1,86, а для Claude Fable 5 — $3,15. Наразі ці сервіси активно розвиваються, а ринок ШІ-рішень в Україні продовжує формуватися, пропонуючи локалізовані та глобальні продукти.
Порада від Soft Portal:
Ці новини є надзвичайно корисними для всіх, хто цікавиться розвитком штучного інтелекту. Представлення потужних, але водночас доступних за ціною ШІ-моделей, зокрема з відкритим вихідним кодом, відкриває нові можливості для розробників, стартапів та бізнесу. Це свідчить про демократизацію доступу до передових технологій, дозволяючи створювати інноваційні продукти та сервіси без надмірних витрат. Для користувачів це означає потенційне прискорення появи нових, більш ефективних застосунків та сервісів.