Amazon зіткнувся з рекордними витратами через помилки штучного інтелекту
Внутрішні звіти Amazon свідчать про значне перевищення бюджету в різних проєктах, пов’язаних із використанням штучного інтелекту (ШІ). Нещодавно виявлено, що зайві витрати сягнули 1,8 мільйона доларів США (приблизно 71,1 млн ₴ за курсом 2026 року) в рамках лише одного проєкту. Раніше подібні помилки були “тривіально дешевими”, але впровадження ШІ-моделей, особливо з використанням великої кількості токенів, зробило їх “катастрофічно дорогими”.
Джерело зображення: BoliviaInteligente/unsplash.com
Згідно з одним зі звітів, невдале розгортання моделі ШІ Claude Sonnet, яка мала зіставляти дані клієнтів з картками товарів на платформі Amazon, призвело до перевищення бюджету на 1,8 мільйона доларів США. Таким чином, виділені на цей проєкт кошти були перевищені на 860%. Цікаво, що проблема виявилася лише через п’ять місяців після її виникнення.
Інші випадки значних витрат
- Перевищення бюджету на 541 тисячу доларів США (приблизно 21,5 млн ₴) під час розробки інструменту для фінансового аудиту.
- Додаткові витрати у розмірі 134 тисяч доларів США (приблизно 5,3 млн ₴) на створення системи для прискорення доставки товарів у логістичній мережі компанії.
Представники Amazon прокоментували ситуацію так: “Як і з будь-якою новою технологією, ми експериментуємо, вчимося та вдосконалюємо способи її використання, зокрема у плані підвищення ефективності витрат. Вибір окремих прикладів, де команди навчаються одна в одної, та представлення їх так, ніби це стандартна практика, не відображають масштабу та підходу до використання ШІ всередині всієї Amazon”.
Хоча витрати понад мільйон доларів на невдалі ШІ-проєкти можуть здатися надмірними, для таких компаній, як Amazon, це є допустимим. Для технологічного гіганта з квартальним виторгом 181 мільярд доларів США ці додаткові витрати становлять менше 0,1% від місячного доходу. Варто зазначити, що це не перші проблеми Amazon, пов’язані зі штучним інтелектом. Раніше цього року підрозділ AWS зафіксував кілька збоїв через помилки ШІ-бота для генерації програмного коду. Тоді проблему вирішили, обмеживши права бота, який раніше мав повноваження старших інженерів. Також Amazon відмовився від рейтингової таблиці, яка показувала, хто з працівників найчастіше використовує ШІ, через зростання витрат на нейромережі.
Порада від Soft Portal:
Ця новина демонструє, що навіть найбільші технологічні компанії стикаються з викликами під час впровадження передових технологій. Для користувачів це означає, що розробка потужних ШІ-інструментів є складним і дорогим процесом, але потенціал для покращення сервісів та продуктів є величезним. Варто стежити за подальшим розвитком ШІ в Amazon та інших компаніях, адже це може призвести до появи нових, більш ефективних рішень.