AMD vs. Nvidia: Битва Титанів в Серверних Процесорах — Хто Перемагає в Тестах SPEC CPU 2026?
Один із топ-менеджерів AMD висловив виразне задоволення від публікації Nvidia результатів тестування цілочисельної продуктивності SPEC CPU 2026 для свого процесора Vera. Використовуючи аналогічну конфігурацію, AMD провела ті ж тести на власних процесорах Epyc Venice на базі архітектури Zen 6. Компанія стверджує, що продуктивність Venice перевищує показники Nvidia Vera у 2,2 рази за пропускною здатністю та в 1,2 рази за продуктивністю на ядро. Однак, детальний аналіз свідчить, що картина значно складніша.
Джерело зображень: AMD
«Ми щиро раді, що Nvidia оприлюднила результати продуктивності свого чипа Vera, — зазначив Раві Куппусвані, корпоративний віце-президент AMD з обчислювальних та корпоративних рішень. — Чесно кажучи, ми були дещо обережними у своїх прогнозах. Я припускав, що наше перевага буде меншою, можливо, близько 10%. Але виявилося, що ми маємо перевагу близько 20%, і це ще до завершення повної оптимізації налаштувань».
AMD порівняла двопроцесорні системи, що складаються з їхніх 256-ядерних чипів Epyc 9996 з тепловим пакетом (TDP) 600 Вт, з 88-ядерним процесором Nvidia Vera, що має TDP 450 Вт. Хоча AMD вважає таке порівняння коректним, очевидно, що процесор з майже втричі більшою кількістю ядер та додатковими 150 Вт потужності матиме суттєво вищу пропускну здатність. Сама Nvidia наголошує, що її чип не є прямим конкурентом Venice, а призначений для специфічних завдань.
Для оцінки продуктивності на одне ядро загальний результат тесту SPECrate_int, який передбачає запуск копії програми на всіх потоках та вимірювання обсягу виконаної роботи за певний час, було поділено на кількість ядер. За даними Nvidia, її чип Vera продемонстрував результат у 925 балів. AMD заявила про 1210 балів для свого 96-ядерного процесора Epyc, однак, схоже, такого процесора не існує. AMD має 96-ядерний Epyc 9686F, що працює на частоті до 5 ГГц, але його заявлений TDP становить 500 Вт, а не 600 Вт.
Незважаючи на це, AMD поділила отримані бали на кількість ядер, враховуючи двопроцесорні конфігурації тестових платформ. Це дало приблизно 6,3 балів для AMD та близько 5,3 балів для Nvidia. AMD заявляє про різницю в 1,2 рази, що фактично означає перевагу приблизно в 18,8%.
AMD вдалася до певної маніпуляції, обравши різні процесори для різних тестів під час порівняння з чипом Nvidia. Однак, якщо провести аналогічні приблизні розрахунки продуктивності на ядро для Epyc 9996, результат складе 4,04 бали на ядро. Це, м’яко кажучи, суттєво змінює загальну картину, вже не на користь AMD: продуктивність на ядро виявиться в 1,3 рази вищою у чипа Nvidia Vera. Це приблизно на 35% менше, ніж показник продуктивності на ядро у більш потужного Epyc 9686F.
Самі по собі ці цифри не є надто показовими, адже порівнюються 256-ядерний та 88-ядерний процесори. Проте, вони добре ілюструють, як масштабується продуктивність чипів при нормалізації на кількість ядер та повній завантаженості.
Не слід вважати ці цифри остаточними, оскільки SPEC встановлює дуже суворі вимоги до звітності, і до появи офіційних результатів важко точно визначити співвідношення цих чипів. Навіть після публікації офіційних даних залишатимуться розбіжності через додаткові рівні оптимізації компіляторів (AMD та Nvidia використовували GCC 15.2) та різноманітність робочих навантажень, для яких ці чипи будуть застосовуватися.
Тим не менш, можна припустити, що базове співвідношення сил вже визначено, але виключно в контексті цілочисельних навантажень. Не менш важливим фактором є векторизована продуктивність, де AMD традиційно займає сильні позиції на ринку серверних процесорів. Оскільки компанії ще не надали результатів для обчислень з плаваючою комою, робити остаточні висновки передчасно.
Порада від Soft Portal:
Ця новина надає цінну інформацію для тих, хто слідкує за розвитком ринку серверних процесорів. Аналіз порівняння продуктивності чипів AMD Epyc Venice та Nvidia Vera у тестах SPEC CPU 2026 допоможе краще зрозуміти потенційні переваги кожної архітектури та підготуватися до вибору найбільш оптимального рішення для майбутніх обчислювальних завдань. Важливо пам’ятати, що це лише один аспект продуктивності, і повна картина стане зрозумілою після оприлюднення результатів тестування інших видів навантажень.