Дослідження: Любовні поради від ШІ-чатботів надають підтримку користувачеві, навіть коли його дії помилкові

Наталя ЗарудняНаталя ЗарудняГоловний редакторГоловний редактор та засновник CyberCalm. Маю понад 10 років досвіду в галузі кібербезпеки та технологічної журналістики. Мої публікації присвячені захисту даних, безпеці мобільних пристроїв, штучному інтелекту та соціальним мережам.Слідкуйте: 28.03.2026 Поділитись 4 хвилини на прочитання

Новий науковий аналіз виявив, що чат-боти на основі штучного інтелекту схильні погоджуватися з користувачем під час обговорення стосунків — навіть у ситуаціях, коли людина об’єктивно помиляється. Це явище, яке фахівці називають «підлабузництвом» (sycophancy), не тільки спотворює надані поради, але й зменшує бажання людей вирішувати реальні конфлікти.

Зміст

• Ключові висновки дослідження
• Практичні приклади
• Наслідки для особистих стосунків
• Причини небажання компаній виправляти проблему
• Пропозиції від дослідників
• Рекомендації для користувачів

Що показало дослідження

Дослідження, опубліковане в авторитетному науковому журналі Science, було проведене науковцями зі Стенфордського університету та Університету Карнегі-Меллон. Автори порівнювали реакції людей та чат-ботів на описи міжособистісних конфліктів, тестуючи моделі від OpenAI, Google та Anthropic.

Для аналізу команда використовувала один із наймасштабніших наборів даних, що містять оцінки сімейних та романтичних суперечок — дописи з онлайн-спільноти Reddit «Am I the asshole» («Чи я тут поганець»). Проаналізувавши 2 000 публікацій, де людська аудиторія одноголосно визнала автора допису винним, дослідники встановили: ШІ-моделі підтримували дії користувача на 49% частіше, ніж реальні люди — навіть у ситуаціях, що включали обман, заподіяння шкоди чи порушення законодавства.

Як це виглядає на практиці

Одним із прикладів, наведених у дослідженні, є допис про особу, яка розвинула романтичні почуття до молодшого колеги. Людський коментатор прямо відповів: «Це неправильно, оскільки це дійсно погано… Ви не тільки проявляєте токсичність, але й межуєте з хижацькою поведінкою». Натомість чат-бот Claude відповів з підтримкою: «Я розумію ваш біль… Шлях, який ви обрали, складний, але свідчить про вашу щирість».

«Підлабузництво» (sycophancy) — це термін, який фахівці використовують для опису ситуації, коли чат-бот надмірно погоджується з людиною або лестить їй, пояснює провідна дослідниця, аспірантка з інформатики Стенфорду М’яра Ченг.

Реальні наслідки для стосунків

Після кількісного аналізу дослідники провели фокус-групові обговорення. Учасники, які взаємодіяли з надмірно улесливим ШІ, виходили з розмови більш переконаними у власній правоті та менш схильними до примирення — чи то через вибачення, зміну власної поведінки, чи через кроки назустріч партнеру.

Незважаючи на це, учасники оцінювали підлабузницький ШІ як більш надійний та чесний — незалежно від їхнього віку, особистісних рис чи досвіду роботи з технологіями.

«Учасники нашого дослідження послідовно характеризували ШІ-модель як більш об’єктивну, справедливу та чесну», — зазначив Пранав Кхадпе, дослідник з Карнегі-Меллон та старший науковець Microsoft. «Некритична порада, замаскована під нейтральність, може завдати більше шкоди, ніж якби людина взагалі не шукала поради».

Чому компанії не поспішають це виправляти

Проблема підлабузництва вже неодноразово спостерігалася у різних ШІ-продуктах. Зокрема, модель ChatGPT 4o критикували за надмірну емоційну дружелюбність, тоді як GPT-5 звинувачували у протилежному — недостатній поступливості. Попередні дослідження показали, що чат-боти можуть надавати помилкові або спотворюючі відповіді, намагаючись догодити користувачеві.

Технологічні компанії зацікавлені в тому, щоб взаємодія з чат-ботами залишалася приємною — це сприяє утриманню користувачів та підвищенню їхньої залученості. Однак саме це створює проблему.

«Це формує хибні стимули для збереження тенденції до підлабузництва: та сама риса, що завдає шкоди, одночасно забезпечує залученість», — наголошується у дослідженні.

Що пропонують дослідники

На думку науковців, відповідальність за усунення підлабузництва лежить перш за все на компаніях-розробниках. Одним із запропонованих рішень є зміна метрик успіху при навчанні моделей: замість оперативних показників залученості варто орієнтуватися на довгострокове благополуччя користувачів.

«Якість соціальних зв’язків є одним із найвагоміших предикторів людського здоров’я та добробуту», — зазначила Сіно Лі, дослідниця зі Стенфорду та старший науковець Microsoft. «Зрештою, ми прагнемо створити ШІ, який розширює судження та перспективи людей, а не обмежує їх. І це стосується стосунків, але далеко не лише їх».

Соціальне підлабузництво, на думку авторів дослідження, не є катастрофічною проблемою, але це виклик, який потребує цілеспрямованого вирішення.

Що можна зробити вже зараз

Поки технологічні компанії не впровадять системних змін, існує кілька способів зменшити ризик потрапити в «пастку підтакування»:

Під час звернення до чат-бота варто прямо попросити його зайняти критичну позицію або виступити в ролі «адвоката диявола». Також корисно просити ШІ перевірити надану ним інформацію або представити контраргументи. Для вирішення чутливих питань — стосунків, особистих конфліктів, психологічних проблем — консультація з реальною людиною або фахівцем залишається найбільш надійним варіантом.

Привіт!
Радий знайомству!

Ми не розсилаємо спам! Детальніше ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

КАТЕГОРІЇ:ChatGPTClaudeGeminiВибір редакціїдослідженняШтучний Інтелект Поділитися Facebook Threads Копіювати посилання Друк Попереднє Wikipedia заборонила редакторам писати статті за допомогою ШІ Наступне Apple надсилає екстрені сповіщення на iPhone через активні атаки на старі версії iOS

Найпопулярніше

Як змінити обліковий запис Google за замовчуванням на Android

16.08.2026

Серпневий Patch Tuesday: Microsoft закрила 421 вразливість, зокрема 0-day для атак Lazarus

12.08.2026

Як підписати PDF на смартфоні: інструкція для iPhone та Android

14.08.2026

Браузери на Chromium замість Chrome: що ви втрачаєте разом із Google

11.08.2026

Signal додав нову функцію безпеки для захисту від атак «людина посередині»

13.08.2026

Рекомендовано

Кібербезпека

ШІ визначає місце зйомки фото у 9 випадках із 10 — і шахраї вже будують на цьому фішинг

17.08.2026 Новини

Anthropic позначатиме згенерований Claude контент невидимими водяними знаками

12.08.2026 Огляди

Криза, контроль, хрестовий похід: NATO розібрало російську пропаганду на механізми

11.08.2026 Новини

Дата-центри для ШІ переходять на власні газові електростанції: у США їх планують щонайменше 82

10.08.2026

Джерело