Meta реєструє патент на ШІ, що слухає вас увесь день та розпізнає емоції | CyberCalm

Наталя ЗарудняВідНаталя ЗарудняГоловний редакторГоловний редактор і засновник CyberCalm. Понад 10 років досвіду в галузі кібербезпеки та технологічної журналістики. Пишу про захист інформації, безпеку мобільних пристроїв, штучний інтелект та соціальні мережі.Слідкувати: 14.07.2026Поділитися6 хв. на прочитанняMeta планує запатентувати ШІ, який постійно слухає користувача і визначає його емоції

Meta подала заявку на патент для системи штучного інтелекту, що протягом дня аналізує голос користувача, ідентифікує його емоційний стан за звучанням та зберігає записи кожного такого «зчитування» з позначками часу.

Зміст

  • Що викладено у патентній заявці
  • Подібний досвід вже був

Кожне зчитування повʼязується з конкретним моментом: часом, географічним положенням, поточною діяльністю, навіть способом взаємодії зі смартфоном. Деякі варіанти системи, описані в заявці, здійснюють моніторинг постійно, інші — лише в певні відрізки часу.

Жодна з цих технологій поки що не існує у вигляді готового продукту, і Meta не робила жодних анонсів щодо подібних розробок: такі патентні заявки слугують для захисту прав на ідею ще задовго до її потенційної реалізації.

Заявка US 2026/0182881 була подана Meta Platforms у грудні 2025 року, а опублікована 2 липня 2026 року. У документі зазначений єдиний винахідник — Лаклан Данн, а сама заявка є продовженням попередньої (provisional), поданої в грудні 2024 року. Першим на документ звернув увагу аналітичний ресурс Patentlyze.

У назві заявки об’єднані дві концепції — аналіз емоційного стану та надання рекомендацій щодо тренувань у реальному часі. Формула винаходу вказує на пріоритет першої: з 20 пунктів три незалежні стосуються виключно аналізу емоцій, тоді як функції тренера згадуються лише в залежних пунктах, які базуються на них.

Що викладено у патентній заявці

Пристрій фіксує мовлення користувача протягом дня. Згідно з текстом заявки, це можуть бути окуляри доповненої реальності, смартфон, смарт-годинник, навушники або розумна колонка.

Пристрій перетворює аудіозапис на текст, а ШІ-модель, навчена розпізнавати настрій, аналізує як самі слова, так і манеру мовлення: інтонацію, швидкість, наявність зітхань, сміху. Кожен аудіофрагмент отримує емоційну мітку, яка співставляється з навколишнім контекстом, а за визначений період — день чи місяць — система формує звіт про емоційні патерни людини.

Система не обмежується лише присвоєнням ярлика «стрес». Вона посилається на конкретні висловлювання, що лежать в основі кожного висновку, — це у заявці названо «цитуванням». В одному з наведених прикладів висновок про гнів супроводжується точними, різкими фразами, сказаними користувачем.

Одна з ілюстрацій у заявці демонструє детальний розбір дня однієї особи: пасивні формулювання під час ранкового робочого відеодзвінка з дому, сміх у розмові з другом під час вечері, зітхання о 21:15, зафіксовані розумною колонкою.

На цій ілюстрації аудіо-патерни «отримують позначки часу та зберігаються на серверах», а користувачеві система надає приблизно такий звіт: «Найчастіше ви зітхаєте перед сном, а найщасливіші моменти переживаєте в компанії друзів. Цього місяця ви висловлювали більше вдячності».

Заявка виходить далеко за межі аналізу голосу. Система може інтегрувати біометричні показники та дані відстеження погляду — розмір зіниць, частоту моргання, навіть вологість очей — для фіксації стресу або плачу. Вона також може відстежувати активність на пристроях: які дописи людина переглядає чи лайкає, скільки часу проводить перед екраном, як швидко перемикається між програмами. Усе це використовується для формування єдиного емоційного профілю.

Друга частина заявки стосується функції фітнес-тренера. Смарт-окуляри спостерігають за технікою виконання вправ перед дзеркалом і надають коментарі щодо виконання: рекомендують глибше присісти, а потім заохочують зробити кілька додаткових повторень.

meta 2

Тренер також зчитує настрій. Якщо система визначає, що користувач втомлений або демотивований, вона знижує вимоги. Якщо ж вирішує, що у людини є сили, але вона лінується, то, як зазначено в заявці, може «дорікнути». Автори документа стверджують, що жоден живий тренер не зможе зрівнятися з такою системою за точністю та цілодобовою увагою.

Подібний досвід вже був

Амбіції такого роду не є новими. У 2020 році Amazon інтегрувала функцію розпізнавання настрою за голосом у свій носимий пристрій Halo. Функція Tone аналізувала висоту та темп голосу та повідомляла, як людина звучить для оточуючих протягом дня — спокійно, роздратовано тощо. Зразки мовлення оброблялися на смартфоні і видалялися одразу після аналізу, не потрапляючи до хмарних сховищ.

Це, тим не менш, привернуло увагу законодавців: у грудні 2020 року сенаторка Емі Клобушар звернулася до федерального регулятора у сфері охорони здоров’я щодо збору Halo даних про тональність голосу та сканування тіла, назвавши обсяг інформації, зібраної пристроєм, безпрецедентним.

У 2023 році Amazon припинила продаж усієї лінійки Halo, хоча офіційно не пов’язувала це рішення з питаннями конфіденційності. Основна відмінність заявки Meta полягає не в зберіганні даних: у деяких варіантах обробка відбувається безпосередньо на пристрої, в інших журнал ведеться на серверах. Відмінність — у масштабі охоплення. Tone визначав настрій лише за голосом; система Meta аналізує також очі та смартфон.

Регуляторні органи тим часом висловлюють сумніви щодо ефективності такого розпізнавання емоцій і вже почали встановлювати певні обмеження. З лютого 2025 року Закон ЄС про ШІ (AI Act) забороняє використання систем, що визначають емоції людей на робочих місцях і в навчальних закладах, — за винятком випадків, пов’язаних з медичними або безпековими потребами. Штраф за порушення може сягати 35 мільйонів євро або 7% світового обороту компанії, залежно від того, яка сума більша.

Автори закону прямо вказали на ненадійність наукової бази: прояви емоцій відрізняються у різних людей, культур та залежать від конкретного моменту. Втім, ця заборона не стосується споживчих продуктів. Окрема норма, яка набуде чинності в серпні 2026 року, зобов’яже системи, що зчитують емоції на основі біометричних сигналів, інформувати про це осіб, щодо яких вони застосовуються.

Чи підпадає під це визначення виключно голосовий фітнес-тренер — питання дискусійне. Система, яка додатково аналізує зіниці та частоту моргання, опиниться значно ближче до цієї біометричної межі.

Фітнес-тренер — це лише одне з можливих застосувань. В його основі лежить безперервний журнал усієї інформації, яку система зібрала про почуття людини, прив’язаний до місця та діяльності. Система розпізнавання настрою від Amazon аналізувала лише голос — і зникла з ринку у 2023 році. Система Meta аналізує також очі та дані смартфона, і єдине, що поки що заважає її втіленню у життя користувачів, — це те, що її ніхто поки що не створив.

Будь ласка, залиште це поле порожнім

О, привіт
Раді знайомству!

Ми не розсилаємо спам! Детальніше про нашу політику конфіденційності дивіться тут.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

ТЕГИ:MetaКонфіденційністьШтучний ІнтелектПоділитисяFacebookThreadsКопіювати посиланняДрукПопередній матеріалЄС та Велика Британія запровадили санкції проти російських військових хакерів за кібератакиЄС та Велика Британія запровадили санкції проти російських військових хакерів за кібератакиНаступний матеріалСША та 12 країн-союзниць попереджають про російські кібератаки на критичну інфраструктуруСША та 12 країн-союзниць попереджають про російські кібератаки на критичну інфраструктуру

В тренді

DarkSword: російські хакери зламують iPhone на iOS 18 через звичайний перехід на сайт

Як вимкнути геолокацію на iPhone: повний контроль доступу до застосунків

17.08.2026Як змінити обліковий запис Google за замовчуванням на Android

Як змінити обліковий запис Google за замовчуванням на Android

16.08.2026Apple закрила майже 30 вразливостей в iOS 26.6.1 та macOS Tahoe 26.6.2

Apple закрила майже 30 вразливостей в iOS 26.6.1 та macOS Tahoe 26.6.2 — третє оновлення безпеки за три тижні

18.08.2026QR-код для прив'язки пристрою на екрані смартфона — фішингова схема з підробкою WhatsApp

Російські хакери зламують акаунти через OAuth і привʼязку пристроїв у WhatsApp

21.08.2026ШІ визначає місце зйомки фото у 9 випадках із 10 — і шахраї вже будують на цьому фішинг

ШІ визначає місце зйомки фото у 9 випадках із 10 — і шахраї вже будують на цьому фішинг

17.08.20264 способи, як ваш WhatsApp можуть зламатиКібербезпека

WhatsApp Scam Alert: нова функція виявляє шахрайські повідомлення без порушення шифрування

14.08.2026Anthropic позначатиме згенерований Claude контент невидимими водяними знакамиНовини

Anthropic позначатиме згенерований Claude контент невидимими водяними знаками

12.08.2026Дата-центри для ШІ переходять на власні газові електростанції: у США їх планують щонайменше 82Новини

Дата-центри для ШІ переходять на власні газові електростанції: у США їх планують щонайменше 82

10.08.2026Альтрнатива Chrome: Кращі браузери для захисту конфіденційностіОгляди

Альтернативи Chrome у 2026 році: браузери для тих, хто дбає про приватність

10.08.2026

Джерело

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *