Nvidia представила інструмент для виявлення відео, створених ШІ
Зростання кількості контенту, згенерованого штучним інтелектом, робить все складнішим завданням для людей відрізнити реальні матеріали від підробок. На допомогу приходять нові інструменти, одним з яких став Nvidia Synthetic Video Detector (SVD).
Джерело зображення: nvidia.com
SVD є частиною платформи Nvidia Inference Microservice (NIM) і наразі не доступний для звичайних користувачів. Його основна функція — визначити, чи є відео справжнім, чи воно було згенероване за допомогою ШІ. Сервіс аналізує відеоролики у великих масштабах, розбиваючи їх на окремі кадри для виявлення будь-яких аномалій. Система досліджує не весь відеофайл одразу, а поділяє кадри на сегменти розміром 504 × 504 пікселів. Ці фрагменти обробляються двома моделями: Meta✴ DINOv2 та DINOv3. Завдання цих моделей — формувати патерни без будь-якої людської участі. Зазвичай ці моделі використовуються для класифікації зображень, їх пошуку, виявлення об’єктів та оцінки глибини.
Як працює Nvidia Synthetic Video Detector?
Моделі аналізують просторові характеристики фрагментів кадрів і призначають їм оцінку: “0” означає, що зображення повністю реальне, а “1” — що це однозначна підробка. За результатами комплексного аналізу оцінки сумуються, формуючи середнє значення, яке показує користувачеві відсоткову ймовірність того, що запропоноване відео є підробкою.
На практиці, найкращі результати система демонструє під час аналізу нестиснутого відео — 92%. При 15% стисненні цей показник знижується до 87%, а при 50% стисненні — до 82%. Затримка обробки мінімальна: аналіз відео з роздільною здатністю 1080p на графічних процесорах Nvidia RTX займає 22 мс, а на робочих станціях Nvidia — 30 мс.
Майбутні розробки
Для роботи SVD потрібен кодер NVENC, тому прискорювачі для центрів обробки даних, зокрема Nvidia B100, не можуть нативно запускати цей сервіс. Наразі Nvidia спільно з компанією Wowza працює над системою виявлення підроблених відео в реальному часі, яку можна буде інтегрувати в робочі процеси потокового передавання контенту.
Порада від Soft Portal:
Інструмент Nvidia Synthetic Video Detector є важливим кроком у боротьбі з поширенням дезінформації та маніпуляцій за допомогою ШІ. Хоча він поки що не доступний для широкого загалу, його розробка свідчить про занепокоєння індустрії щодо зростаючої кількості синтетичного контенту. Цей детектор може стати ключовим компонентом для медіа-платформ та правоохоронних органів у забезпеченні достовірності інформації.