Гонка за клієнта: OpenAI та Anthropic знижують ціни на моделі ШІ
Провідні американські дослідницькі центри штучного інтелекту, зокрема OpenAI та Anthropic, вдаються до стратегії зниження вартості своїх розробків. Це вимушений крок у боротьбі за збереження клієнтської бази, адже багато компаній активно шукають шляхи оптимізації витрат. Зокрема, спостерігається зростання інтересу до більш бюджетних китайських альтернатив, як повідомляє видання Financial Times.
Джерело зображення: Mariia Shalabaieva / unsplash.com
Нещодавно OpenAI анонсувала значне, 80%-ве зниження цін на свою флагманську модель GPT-5.6 Luna, позиціонуючи її як найшвидшу та найдоступнішу. У відповідь Anthropic представила Claude Opus 5 – потужний інструмент, який коштує вдвічі дешевше за їхню топову модель Fable 5. Ці кроки, запроваджені з середини липня, вже допомогли клієнтам обох компаній скоротити витрати майже на чверть. Це свідчить про новий етап конкуренції між двома гігантами американської розробки закритих ШІ-моделей. Раніше їхнє суперництво зосереджувалося виключно на продуктивності. Однак, успіхи спочатку більш доступних рішень від китайських конкурентів змусили американські компанії переглянути цінову політику. OpenAI та Anthropic прагнуть вийти на біржу з оцінкою щонайменше 1 трильйон доларів США (приблизно 40 трильйонів гривень за поточним курсом), а для цього їм необхідно довести інвесторам, що значні інвестиції в ШІ можуть бути прибутковими.
Наслідки переходу на оплату за токени
Обидві компанії перевели частину своїх корпоративних клієнтів на модель оплати за використані токени. Це призвело до суттєвого зростання витрат для деяких користувачів. У відповідь на це одні компанії зменшили обсяги використання обчислювальних ресурсів, тоді як інші почали активно тестувати більш бюджетні альтернативи. Наприклад, сервіси DoorDash та Airbnb перейшли на використання китайських моделей ШІ.
Тим часом китайські розробники активно покращують якість своїх систем, скорочуючи технологічний розрив з американськими конкурентами. В IT-секторі вже лунають обережні прогнози, що американські лабораторії ризикують втратити клієнтів, навіть попри потенційну технологічну перевагу.
Цінова оптимізація та реальна вартість
У зв’язку з цими тенденціями, американські гравці почали знижувати ціни на свої продукти середнього рівня, роблячи їх конкурентоспроможними порівняно з китайськими пропозиціями. OpenAI зменшила вартість GPT-5.6 Luna: з 1 долара США (приблизно 40 гривень) до 0,20 долара США (приблизно 8 гривень) за 1 мільйон вхідних токенів, та з 6 доларів США (приблизно 240 гривень) до 1,20 долара США (приблизно 48 гривень) за 1 мільйон вихідних токенів. Anthropic пропонує Opus 5 за ціною 5 доларів США (приблизно 200 гривень) та 25 доларів США (приблизно 1000 гривень) відповідно, що вдвічі дешевше за їхню топову модель Fable 5. Крім того, цього тижня було скасовано заплановане у вересні підвищення цін на модель середнього класу Sonnet 5.
Важливо зазначити, що пряме порівняння цін виключно за кількістю токенів не завжди є коректним. Більш потужні моделі часто здатні вирішувати завдання з меншими витратами ресурсів, тому дорожча система в кінцевому підсумку може виявитися економічнішою. Існують також налаштування глибини обробки (effort modes). Наприклад, на середніх налаштуваннях Anthropic Opus 5 демонструє результати, порівнянні з Moonshot Kimi K3 на максимальних. Водночас OpenAI GPT-5.6 Luna на максимальних налаштуваннях працює на рівні DeepSeek V4 Flash, яка також працює на максимумі, але американська модель обходиться майже вдвічі дешевше за виконання аналогічного завдання.
Порада від Soft Portal:
Це оновлення є надзвичайно важливим для бізнесу, який активно використовує технології штучного інтелекту. Зниження цін на моделі ШІ від провідних американських розробників відкриває нові можливості для оптимізації витрат та підвищення ефективності. Це також стимулює конкуренцію, що в перспективі може призвести до появи ще більш доступних та потужних рішень на ринку. Компаніям варто уважно стежити за цими змінами та аналізувати, які моделі найкраще відповідають їхнім потребам та бюджету.