VK впроваджує ШІ-профіль користувача для персоналізації контенту
Російська технологічна компанія VK розробила інноваційну штучно-інтелектуальну (ШІ) модель, здатну аналізувати послідовність дій користувачів у різних сервісах компанії. На основі зібраних даних створюється нейропрофіль — знеособлене представлення інтересів кожної людини. Наразі ця технологія вже активно використовується в таких популярних платформах, як «VK Відео», «VK Клипы» та «ВКонтакте».
Джерело зображення: Ed Pylypenko / unsplash.com
В основі нейропрофілю лежить трансформерна модель, яка оцінює поведінку користувачів не як окремі дії, а як цілісну, анонімізовану послідовність подій. Вона враховує лайки, репости, коментарі, пропуски та інші сигнали взаємодії. “ШІ визначає, яке з цих дій є найважливішим у певному контексті — в якому продукті це відбулося, з яким типом контенту, у якого автора, як давно і в якому порядку відносно інших подій. Наприклад, у «VK Відео» користувачі дивляться контент тривалий час і рідко ставлять лайки. У «VK Клипах» — навпаки, швидко прокручують і активно взаємодіють. У стрічці «ВКонтакте» — можуть затриматися, генеруючи неочевидні сигнали. Нейропрофіль об’єднує ці оцінки в єдине цілісне уявлення про користувача”, — пояснили представники VK.
Таким чином, нейропрофіль містить інформацію про інтереси людини в межах усієї екосистеми VK. Це дозволяє алгоритмам точніше інтерпретувати поведінку, відрізняючи стійкі уподобання від випадкових дій. Для користувачів це означає більш точні рекомендації, а алгоритми зможуть швидше адаптуватися до актуальних інтересів, навіть якщо вони змінюються від одного сервісу до іншого. Зазначається, що після впровадження нової ШІ-моделі загальний час перегляду контенту в «VK Клипах» зріс на 5,5%.
Першим оновленням на базі цієї технології стало нейромережеве ранжування — алгоритм, який у режимі реального часу визначає порядок показу контенту. Система зіставляє нейропрофіль користувача з характеристиками контенту, завдяки чому стрічка точніше адаптується до поточних інтересів: найактуальніші матеріали піднімаються вгору, а менш релевантні розміщуються нижче. В результаті користувачі стали активніше взаємодіяти з такою стрічкою: на 15% частіше ділитися контентом, на 10% частіше відкривати його в повноекранному режимі та на 5% частіше ставити лайки.
VK не розголошує обсяг інвестицій у цей проєкт. Проте, за оцінками джерела в одній з великих IT-компаній, обізнаного з розробкою подібних технологій, вкладення в такі проєкти можуть сягати від 0,8 до 1,2 мільярда рублів (приблизно від 340 000 до 510 000 доларів США). Вартість розробки включає оплату праці ML-спеціалістів та команд програмістів, витрати на графічні прискорювачі та іншу обчислювальну інфраструктуру, обробку великих обсягів даних, навчання та тестування ШІ-моделей, а також інтеграцію рішення одразу в декілька продуктів екосистеми.
Аналітики відзначають позитивний ефект від нової розробки VK. Згідно зі звітністю компанії, виручка VK за 2025 рік становила 160 мільярдів рублів, з яких 98,3 мільярда рублів припало на онлайн-рекламу (приріст близько 2%). Весь приріст рекламних доходів забезпечує сегмент «Відео та кліпи»: відеореклама зросла на 68% до 6,5 мільярдів рублів. Експерти підкреслюють, що інтеграція нової системи рекомендацій, яка забезпечила приріст у 5,5% часу перегляду в «Клипах», безпосередньо конвертується в додатковий рекламний інвентар без необхідності залучення нових користувачів.
Порада від Soft Portal:
Це оновлення робить ваші онлайн-відкриття в екосистемі VK набагато приємнішими та релевантнішими. Якщо ви активно користуєтеся «ВКонтакте», «VK Відео» чи «VK Клипы», то тепер зможете насолоджуватися контентом, який точно відповідає вашим інтересам, що робить перегляд ще комфортнішим і ефективнішим.